######################################################################### #######################Planejamento do DIC############################### ######################################################################### require(dae) r=4 ##numero de repetições t=3 ##numero de tratamentos n=r*t DIC.parc=list(Repeticao=r, Parcela=t) DIC.nest=list(Parcela="Repeticao") tratamento=factor(rep(c(1:t), times=r)) DIC=fac.layout(unrandomized = DIC.parc,nested.factors=DIC.nest,randomized = tratamento , seed = 105) DIC ######################################################################### ############################Análise do DIC############################### ######################################################################### ##Lendo o arquivo de dados require(xlsx) dados=read.xlsx("insulina.xls",1) attach(dados) summary(dados) ######Análise de Variância# model=aov(VR~trat) anova(model) ####Verificar as pressuposições do modelo ####Independencia require(bstats) dw.test(model) ##Obter o erros do modelo##################### e=resid(model) ####Verificar a normalidade################## #Teste de Shapiro-Wilk shapiro.test(e) #Teste de Kolmogorov-Smirnov m=mean(e) dp=sd(e) ks.test(e,"pnorm",m,dp) ######Homogeneidade de Variância######### #teste de Bartlett bartlett.test(VR~trat) #Teste de Levene require(car) leveneTest(model) require(ExpDes) ####Anova com Teste de Tukey#################### crd(trat, VR, quali = TRUE, mcomp = "tukey", sigT = 0.05, sigF = 0.05) ####Anova com Teste de SNK#################### crd(trat, VR, quali = TRUE, mcomp = "snk", sigT = 0.05, sigF = 0.05) ####Anova com Teste de Duncan#################### crd(trat, VR, quali = TRUE, mcomp = "ducan", sigT = 0.05, sigF = 0.05) ####Anova com Teste de Scott-Knott#################### crd(trat, VR, quali = TRUE, mcomp = "sk", sigT = 0.05, sigF = 0.05) require(ExpDes) ##Mudar o diretório### setwd("J:/Veterinaria/Conjuntos de Dados") ##Chamar o pacote xlsx para ler o arquivo de dados require(xlsx) ##Lendo o arquivo de dados dados=read.xlsx("coelhos.xls",1) attach(dados) ####Anova com Regressão#################### ####Anova com Regressão#################### crd(sub, peso, quali =FALSE,sigF = 0.05)